Master en Analyse de Données

Durée

12 mois

Date de début

15-12-2026

Modalité

En ligne

Heures

1500

Prix

71.278€

99 %
des étudiants
valorisent leur profil sur le marché du travail
Harvard
Deusto
ISEIE, l'université du futur
Université
N°1
Internationale
en certifications et reconnaissances internationales
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Harvard
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ISEIE, l'université du futur
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Internationale
en certifications et reconnaissances internationales
Maestría en Análisis de datos 1

Présentation de la Master en Analyse de Données

Le Master en Analyse de Données de ISEIE France vous forme à transformer des données brutes en informations utiles pour la décision, de la collecte et du nettoyage jusqu’à la modélisation statistique, l’apprentissage automatique et la visualisation. Vous travaillez avec les outils de référence du secteur et apprenez à communiquer vos résultats de façon claire. Ce parcours 100 % en ligne s’achève par un projet final appliqué à un cas réel.

Objectif de la Master en Analyse de Données

Le Master en Analyse de Données de ISEIE France a pour objectif de former des spécialistes capables d’exploiter la donnée comme levier stratégique, alors que les entreprises et les administrations françaises et européennes cherchent à piloter leur activité par des indicateurs fiables. Il associe rigueur méthodologique, maîtrise des outils et sens de l’analyse, afin de produire des conclusions solides et exploitables dans des contextes professionnels variés.

À quoi vous prépare la Master en Analyse de Données

Le Master en Analyse de Données de ISEIE vous prépare à exercer comme analyste de données, spécialiste en business intelligence ou responsable d’indicateurs de performance. Vous saurez extraire et structurer des données, appliquer des méthodes statistiques, construire des tableaux de bord et présenter vos résultats à des équipes non techniques. Ces compétences sont recherchées dans la finance, la santé, le commerce, l’industrie et les services numériques en France et en Europe.

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Pourquoi choisir ISEIE

Pourquoi choisir ISEIE

ISEIE a pour objectif de promouvoir une éducation de qualité, une recherche de haut niveau et des études d'excellence dans le monde entier.

Validité internationale

Les titres obtenus par nos étudiants sont reconnus par les entreprises les plus prestigieuses.

Parcours académique

ISEIE bénéficie d'un parcours de formation fondé sur des années d'expérience et sur la préparation de professionnels qualifiés.

Amélioration salariale
0 %

Un pourcentage élevé de ceux qui ont suivi un MBA ont augmenté leur salaire.

Demande sur le marché du travail
0 %

Selon plusieurs études, les profils les plus recherchés sont ceux qui disposent d’une formation académique supérieure.

Flexibilité
0 %

Notre système éducatif vous permet de concilier vos études avec votre vie personnelle et professionnelle, de façon pratique et simple.

ISEIE Innovation School, c'est la qualité académique

Notre plan qualité interne poursuit plusieurs objectifs : accroître la satisfaction des étudiants, atteindre les objectifs de qualité fixés, développer une culture de la qualité, renforcer la relation entre le personnel et l’établissement, et améliorer en continu nos processus.

Les objectifs de la Master en Analyse de Données

1

Comprendre les principes de l’analyse de données et le cycle complet d’un projet, de la collecte à l’interprétation.

2

Maîtriser les techniques de nettoyage, de transformation et d’exploration de jeux de données de grande taille.

3

Appliquer des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique pour modéliser des phénomènes et anticiper des tendances.

4

Développer des visualisations et des tableaux de bord clairs qui facilitent la prise de décision.

5

Concevoir un projet final d’analyse de données qui intègre les compétences acquises tout au long du master.

Conception du plan d'études Master en Analyse de Données

Pour la conception du plan d’études de ce Master en Analyse de Données de ISEIE a suivi les directives de l’équipe enseignante, chargée de sélectionner les informations ayant ensuite servi à constituer le programme. 

Ainsi, le professionnel qui accédera au programme y trouvera le contenu le plus avant-gardiste et le plus complet lié à l’utilisation de matériaux innovants et hautement efficaces, en phase avec les besoins et les problématiques d’aujourd’hui, dans une démarche d’intégration des connaissances académiques et de la formation professionnelle, au sein d’un environnement compétitif mondialisé.

Le tout à travers un matériel d’étude présenté dans un format 100 % en ligne pratique et accessible.

Le recours à la méthode Relearning dans le développement de ce programme vous permettra de renforcer et d’enrichir vos connaissances et de les ancrer durablement grâce à une répétition des contenus.

ISEIE-máster en análisis de datos

Plan d'études Master en Analyse de Données

  • Gestion d’entreprise

    • L’entreprise en tant qu’organisation
    • Fonctions de gestion et de contrôle
    • Environnement économique : cycle économique et inflation
    • Fonction de production
    • Direction financière
    • Direction stratégique de l’entreprise
      • Plan d’entreprise
      • Étude de marché
      • Planification de l’entreprise dans les domaines de la gestion commerciale, du marketing et de la production
    • Organisation de l’entreprise et gestion des ressources
      • Organisation et leadership
      • Planification et gestion des infrastructures, des ressources humaines et des ressources financières
  • Introduction au big data

    • Sources de données
    • Open data
    • Big data et marketing
    • Phases d’un projet de big data
    • Business intelligence
      • Business intelligence et société de l’information
      • Principaux produits de business intelligence
      • Exploration de données ou data mining
      • Datamart : concept de base de données départementale
      • Datawarehouse : entrepôt de données d’entreprise
  • Gestion stratégique des données

    • Économie de la donnée
    • Gouvernance des données
    • Modèles économiques fondés sur les données
    • Droit dans les environnements numériques
    • Éthique dans le domaine de la gestion des données
    • Visualisation de données
      • Storytelling avec les données
      • Visualisation de données en Python (Matplotlib)
      • Conception de tableaux de bord avec des outils de BI
  • L’entreprise numérique

    • Concept
    • Structure
    • Types d’entreprises numériques
    • Processus de création de l’entreprise numérique
    • Client numérique
      • Concept
      • Caractéristiques
      • Attentes du client numérique
      • Compétences numériques des entreprises
  • Intelligence financière

    • Introduction à l’économie (macro et microéconomie)
    • Modèles statistico-mathématiques appliqués à l’intelligence économique
    • Applications pratiques
    • Intelligence économique
      • Introduction à l’intelligence financière
      • Conception de tableaux de bord pour l’analyse financière
      • Modèles statistico-mathématiques en finance
      • Applications pratiques dans le domaine financier
  • Introduction à l’IA

    • Définition et histoire
    • Branches de l’IA
    • Machine learning / Deep learning
    • Big data et son impact sur l’IA
    • Algorithmes d’IA
      • Modèles supervisés et non supervisés
      • Apprentissage par renforcement
      • Exemples avec Weka/Orange
  • Applications en entreprise

    • Prévision des stocks, de la demande et des comportements
    • Segmentation de marché
    • Fidélisation par apprentissage par renforcement
    • Systèmes de recommandation web
    • Types d’IA dans l’environnement de l’entreprise
      • Intelligence artificielle appliquée
      • Intelligence artificielle générale
    • Conditions requises pour la mise en œuvre en entreprise
      • Disponibilité de l’information
      • Personnel qualifié
  • Gestion des personnes

    • Introduction à la gestion des personnes (People Analytics)
    • Modèles statistico-mathématiques appliqués à la gestion des personnes
    • Gestion des RH avec des outils de BI
      • Données sur la paie et l’administration du personnel
      • Planification et contrôle du personnel
      • Gestion des talents : de l’intégration au développement interne

Utilisation responsable et éthique des données

  • Disponibilité des données
  • Opportunités et risques du big data
  • Éthique des algorithmes et de l’intelligence artificielle
  • Impact social de l’analytique des données
  • Cybersécurité
    • Législation et réglementation internationales
    • Sécurité de l’information
    • Cybermenaces et plans de prévention
  • Développement d’un projet intégrateur qui démontre l’application pratique des connaissances acquises tout au long du programme.
Directeurs de la Faculté de Médecine

Prérequis de la Master en Analyse de Données d'ISEIE

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71.278€
  • 10Modules
  • 100Heures
  • 1 An

Pourquoi étudier chez ISEIE

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Projet final de la Master en Analyse de Données

Le Master en Analyse de Données de ISEIE culmine avec un travail final qui intègre l’ensemble des compétences acquises dans un projet d’analyse appliqué à un cas réel ou simulé. Vous définissez une problématique, collectez et préparez les données, appliquez les méthodes adaptées et présentez vos conclusions. Un tuteur assure la révision du travail et vous guide dans son amélioration. Le résultat constitue une pièce de portfolio valorisable auprès des recruteurs.

Découvrez toutes nos questions fréquentes

Questions fréquentes

Découvrez les questions les plus fréquentes et leurs réponses. Si vous n’y trouvez pas de solution à vos interrogations, n’hésitez pas à nous contacter : nous serons ravis de vous donner plus d’informations.

À la fin du parcours, vous recevez un certificat international ISEIE qui atteste de vos compétences en analyse de données. Il s’appuie sur une méthodologie européenne et valorise votre profil auprès des employeurs, tant en France qu’à l’international.

Une expérience préalable n’est pas obligatoire, mais une formation de base dans un domaine quantitatif ou technique est recommandée. Les contenus progressent des fondements vers des projets plus complexes, et un tuteur vous accompagne si vous avez besoin de consolider certaines notions.

Oui, le programme couvre la création de visualisations et de tableaux de bord, ainsi que la présentation de conclusions à des publics non techniques. Vous mettez ces compétences en pratique dans des exercices appliqués, puis dans votre projet final

Vous accédez au campus virtuel 100 % en ligne à tout moment et vous avancez à votre rythme. Les contenus, les exercices et les ressources sont disponibles en continu, et un tuteur répond à vos questions tout au long du parcours.

Le master associe une méthodologie européenne, une approche fondée sur la pratique et une certification internationale. Chaque notion se travaille à travers des cas concrets, et le projet final vous permet de présenter un résultat réel dans votre portfolio.

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