La Maestría en Derecho de la Inteligencia Artificial y Ética Digital de ISEIE México está diseñada para formar profesionales capaces de analizar y regular los desafíos jurídicos y éticos derivados del uso de la inteligencia artificial (IA) en diversas industrias, la maestria combina el estudio del derecho tecnológico, la privacidad digital, la protección de datos y la regulación de sistemas autónomos, proporcionando herramientas para garantizar un desarrollo responsable de la IA en un marco legal sólido.
Con una duración de 1 año, esta maestría ofrece un enfoque multidisciplinario que abarca normativas nacionales e internacionales, principios de ética digital y el impacto de la automatización en la sociedad, preparando a los participantes para asesorar, regular y liderar proyectos en el ámbito de la inteligencia artificial y la ética tecnológica.
La Maestría en Derecho de la Inteligencia Artificial y Ética Digital tiene como propósito proporcionar a los profesionales del derecho, la tecnología y la ética una visión integral sobre los desafíos regulatorios de la IA y las soluciones normativas en el ámbito digital, permitiendo a los estudiantes comprender cómo desarrollar marcos legales efectivos y cómo abordar los dilemas éticos que surgen con la implementación de inteligencia artificial en sectores como la salud, la justicia, las finanzas y la seguridad.
Esta maestría te prepara para:
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1 Introducción a la inteligencia artificial (IA)
1.2 Historia y evolución de la IA
1.3 Conceptos jurídicos básicos en derecho digital
1.4 Marco normativo internacional y nacional
1.5 Tipos y aplicaciones de IA
1.6 Retos legales asociados a la IA
1.7 Impacto social y económico de la IA
1.8 Ética y filosofía en la IA
2.1 Marcos regulatorios internacionales
2.2 Legislación comparada en IA
2.3 Gobernanza pública y privada
2.4 Normas y estándares técnicos
2.5 Responsabilidad legal y accountability
2.6 Evaluación de riesgos y auditorías legales
2.7 Participación ciudadana y transparencia
2.8 Desafíos en la aplicación normativa
3.1 Derechos humanos en el entorno digital
3.2 Privacidad y protección de datos personales
3.3 Libertad de expresión y censura en IA
3.4 No discriminación y sesgos algorítmicos
3.5 Autonomía y toma de decisiones automatizadas
3.6 Justicia algorítmica y acceso equitativo
3.7 Ética de los datos y consentimiento informado
3.8 Marco ético para desarrolladores y usuarios
4.1 Responsabilidad por daños causados por IA
4.2 Modelos de responsabilidad (objetiva, subjetiva)
4.3 Delitos informáticos y ciberseguridad en IA
4.4 Aspectos penales de la automatización
4.5 Responsabilidad contractual y extracontractual
4.6 Seguro y riesgos legales en IA
4.7 Jurisprudencia y casos emblemáticos
4.8 Mecanismos de prevención y mitigación
5.1 Derechos de autor y obras generadas por IA
5.2 Patentes y protección de algoritmos
5.3 Secretos comerciales y protección de datos técnicos
5.4 Licencias y contratos en tecnologías de IA
5.5 Open source y modelos colaborativos
5.6 Conflictos y litigios en propiedad intelectual
5.7 Aspectos internacionales y tratados
5.8 Ética en la innovación tecnológica
6.1 Conceptos de ética digital
6.2 Gobernanza de datos y soberanía digital
6.3 Protección de datos personales y privacidad
6.4 Consentimiento y transparencia en el manejo de datos
6.5 Uso ético de datos y big data
6.6 Impacto social y equidad en el acceso a datos
6.7 Regulación y estándares internacionales
6.8 Auditoría ética y cumplimiento normativo
7.1 Impacto de la IA en el empleo y condiciones laborales
7.2 Automatización y desplazamiento laboral
7.3 Derechos laborales en entornos digitales
7.4 Regulación del trabajo automatizado
7.5 Protección social y nuevas formas de trabajo
7.6 Seguridad y salud en el trabajo con IA
7.7 Ética en la gestión de recursos humanos digitales
7.8 Políticas públicas y perspectivas futuras
8.1 Tendencias y evolución del derecho en IA
8.2 Desafíos globales y cooperación internacional
8.3 Gobernanza ética y regulatoria avanzada
8.4 Innovación responsable y sostenibilidad
8.5 Inteligencia artificial explicable y transparente
8.6 Derechos digitales emergentes
8.7 Herramientas para la regulación y supervisión
8.8 Escenarios futuros y preparación jurídica
Esta maestría está dirigida a:
Al concluir el diplomado, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación representa un total de 750 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Para completar con éxito la Maestría en Derecho de la Inteligencia Artificial y Ética Digital, es fundamental la elaboración y entrega de un Trabajo Final, el cual representa el hito definitivo y la culminación de todo el proceso de formación de postgrado. Esta actividad ha sido diseñada para que el estudiante aplique de manera práctica y demuestre el dominio de los marcos regulatorios emergentes, la responsabilidad civil de los sistemas algorítmicos y los principios de gobernanza ética adquiridos durante el programa académico.
Este proyecto constituye una oportunidad estratégica para integrar la teoría jurídica avanzada con los desafíos que impone la transformación tecnológica, permitiendo validar las competencias desarrolladas en el ámbito de la auditoría algorítmica, los derechos fundamentales en entornos automatizados y la protección frente a sesgos digitales.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Profesionales del derecho, tecnología, ética, ciberseguridad y consultoría regulatoria interesados en la inteligencia artificial y la regulación digital.
La maestría tiene una duración de 1 año.
Recibirás un título de Maestría en Derecho de la Inteligencia Artificial y Ética Digital, emitido por ISEIE México.
Sí, incluye estudios de caso, análisis de regulaciones actuales y desarrollo de propuestas legislativas aplicadas a la inteligencia artificial.
Podrás trabajar como asesor legal en empresas tecnológicas, consultor en ética digital, experto en cumplimiento normativo de IA, desarrollador de políticas públicas o investigador en derecho tecnológico.